Rough集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具 .对人工智能和认知科学似乎是十分重要的 ;尤其在机器学习、知识发现、归纳推理、模式识别等领域的应用更为突出 :许多重要的国际会议或研讨班都把它列入其研讨和交流的主要内容 .当前国内外学者已公认 ,该理论是研究数据挖掘、知识约简、信息Granules和 Granular计算的理论基础 ,是当前国内外计算机及相关专业的学者和科技人员的研究热点 .本书共分 7章 ,分别介绍了 Rough集的基本概念、Rough关系、Rough函数及广义 Rough集 ;数据约简的各种方法 ;数据推理原理和各种推理模式 ;信息 Granules和 Granular计算 ;Rough逻辑及其推理系统 ;Rough集在商务管理、学生综合测评、科技经济协调发展、模式识别和机器学习等领域中的应用
