用大数据来管理社会
用大数据来管理社会，就是将大数据引入国家和社会的管理中，通过对相关领域长年累月形成的数据的分析，挖掘出某种群体行为的特点，揭示某种社会现象的潜在规律，为政府制定政策提供关键依据，同时还可以评估政府政策的实施效果，从而帮助政府不断发现问题、改进管理。美国联邦政府就是大数据应用的积极践行者和受益人。
2006年，美国的警务研究人员把美国20多年的犯罪数据和交通事故的数据整合在一起并映射到同一张地图上之后，他们惊奇地发现，交通事故的高发地带，正是犯罪活动的高发地带，甚至交通事故的高发时间段，也是犯罪活动的高发时间段。维护交通安全、打击犯罪活动，这两个职能本来分属不同的联邦部门。基于这个新的发现，美国国家高速公路交通安全管理局（NHTSA）、国家司法援助局（BJA）和国家司法研究所（NIJ）联合成立了一个“数据驱动的新方法：犯罪和交通安全”工作组，在马里兰、堪萨斯等州的一些城市开展联合治理的试点。工作组通过分析不同城市3至5年的数据，在地图上运用族群关联的数据显示技术，划分出犯罪活动和交通事故频发的共同区域，在特定的时间和特定的地点开展联合治理，取得了非常显著的效果。试点地区的抢劫、盗窃等犯罪活动明显减少，同时，违规驾驶的罚单也明显减少。数据收集和分析成为美国基层警务部门的一种文化，代表了政府基层管理哲学的改变。这种行之有效的方法继而被推广到其他领域，极大地提高了政府资源使用的效率，改善了政府施政的效果。（案例摘编自涂子沛《大数据》）
用大数据来改善市场
用大数据来改善市场，就是利用数据仓库、联机分析、数据挖掘和数据可视化等技术，把离散存储于不同系统中的海量数据彼此关联并进行深度挖掘分析，从而获得关于企业运营的完整图景，帮助企业总结发展模式，提高运营效率，形成预测未来和占领市场的能力。
沃尔玛“啤酒加尿布”的案例是商业市场上大数据应用的经典案例。沃尔玛拥有世界上数一数二的数据仓库，是最早应用数据挖掘技术的企业之一，也是数据挖掘技术的集大成者。在一次例行的数据分析之后，研究人员突然发现：跟尿布一起搭配购买最多的商品竟是啤酒！尿布和啤酒，听起来风马牛不相及，但从数据层面却显示出某种微妙关系。经过跟踪调查，研究人员终于发现事出有因：一些年轻的爸爸经常要到超市去购买婴儿尿布，有30%到40%的新爸爸会顺便买点啤酒犒劳自己。沃尔玛随后对啤酒和尿布进行了捆绑销售，不出所料，销售量双双增加。
通过复杂的数据分析挖掘，发现潜藏在数据表面之下的历史规律，并对未来进行合理预测，这是大数据商业应用的价值，让企业能够从“已知”获得“未知”，从“过去”得到“未来”。随着商业应用的不断发展和成熟，大数据最终将在各行各业实现广泛应用。
